11月30日，在2018亿欧创新者年会暨第四届创新奖颁奖盛典期间，亿欧科技频道将在北京·国贸大酒店举办“新技术·新动能”创新者论坛。此次“新技术·新动能”创新者论坛以“AI驱动产业升级”为主题，旨在为行业人士提供一个如何引科技赋能产业的学习交流平台。
AI作为新一轮产业变革的核心驱动力，正改变着人类的生产生活方式。2018年，对于诸多医疗健康行业的创业者来说，在席卷而来的AI浪潮中，企业如何跟随新技术新理念的迭代而不断升级，跟上时代变化，这是医疗健康行业人士最为关注的一个问题。
为促进医疗健康行业人士交流对话，推动行业发展。亿欧“新技术·新动能”创新者论坛下特设医疗AI圆桌论坛，邀请了行业专家、企业家、投资人等一众嘉宾登台论道，共同探讨AI新技术如何赋能医疗健康产业。
蓬勃的医疗AI，落地成果和政策红利双丰收
通俗来讲，医疗AI主要是指将人工智能这一项新兴技术运用于医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。通过AI加持，一方面可基于大数据的优势，实现更广的医疗技术覆盖，并且将其以更低的成本推广到更广泛的区域范围内，普惠社会；另外一方面，则能有助于提高整个行业水平的精细度、专业度，有利于整个医疗行业的发展研究。
相关数据预测，到 2025 年，世界人工智能市场总值将达到 1270 亿美元，其中医疗行业将占市场规模的1/5，医疗AI俨然将成为人工智能最为重要的运用场景之一，广被各界人士看好。
当然，除了被看好以外，人工智能技术在多个医疗健康运用场景都实现了不同程度的落地：
针对诊疗过程中的人脸识别和核验身份。传统的就医过程涉及挂号、缴费、打印报告等多个环节，而每个环节势必都要进行身份核验。引入AI技术后，这一过程可以借助人脸识别来实现，加快就诊效率。目前，平安科技已经与中山大学附属第八医院等医疗机构进行了这类技术方案的试点落地。
运用AI技术辅助医疗影像资料诊断，提高诊疗准确度方面。早在去年7月阿里健康便协同万里云发布医疗AI“Doctor You”，以该系统对外展现的CT肺结节智能检测发动机为例，对30名患者产生的近九千张CT影像进行智能检测和识别，只需要30分钟即可阅完，准确度达到90%以上。今年8月腾讯发布的“腾讯觅影”这一医疗AI应用，官方称其筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。
AI+精准外科手术方面也取得了一定的突破，通过基于人工智能的计算机辅助手术技术，帮助医生规划最优的手术路径，实现对病人最小的创伤，以达到最大程度加速病患的康复的目的。海信医疗2015年发布的海信计算机辅助手术和海信外科智能显示系统借助人工智能，已能够帮助医生了解肝癌病灶与器官管道系统的相互关系，计算器官和病变体积，从而确定手术切除线路。
另外，在针对于流行病预测、虚拟助理、病历与文献分析、以及基因测序等方面，人工智能技术也都落地了相应的运用。在辅助医务人员开展工作，降低医院系统成本支出等方面都取得了不小的进步。
可以预见，伴随着人工智能技术的发展以及我国人口老龄化性质的不断加剧，我国医疗AI产业发展前景广阔。尤其是自《新一代人工智能发展规划》重点提出要发展智能医疗以来，在推广应用人工智能治疗，创建快速精准的智能医疗体系方面也都获得了相应的政策倾斜。乐观地说，“AI+医疗”的发展已经具备了政策层面的支持，随着后续资本市场的不断介入，人工智能在医疗领域的应用势必将“更上一层楼”。
棘手的医疗AI，依然面临着诸多挑战
现阶段，逐步走向成熟的人工智能技术和政策红利造就了医疗AI的火爆，其在多个细分领域的运用落地情况也昭示了医疗AI产业发展欣欣向荣的态势。但不可否认的是，医疗AI的发展前景虽然值得期待，但是目前其自身也面临着诸多挑战。
此前，腾讯副总裁丁珂在分享他对腾讯医疗健康业思考的时候曾提到：目前医疗服务存在如下四个关键的痛点：
1、首先是伴随着社会人口老龄化的加剧，一些老龄化的疾病开始出现，我国人口健康服务的新格局开始发生转变。
2、其次是医疗资源供需失衡，由于每个人都希望能够享受到最好的医疗资源，但是在我国优质医疗资源稀缺并且分布不均衡的现状之下，这导致了仅占全国医院总数8%的三甲医院，却要接诊超50%的病患。
3、此外，互联网+医疗健康的生态不够完善，对医生跟患者之间互动，以及患者自身主观需求的考虑不足。
4、最后，整个医疗体系的信息化建设在新的智慧化发展需求下是落后的，这造成了很多新技术往医疗的环境里面落地的时候没有那么快。
对于人工智能系统的训练而言，有效而且足量的数据至关重要，但是由于目前我国医疗机构大体上还处于比较分散的状态，医疗数据标准化、结构化程度都非常低，并且相对不完整，医院之间的互联互通做的也不好。这不仅导致了医院在针对某一病人开展医疗诊治时无法取到该病人完整的历史数据，而且还进一步加剧了通过已有数据训练出理想人工智能系统的难度。
此外，在病理、心电等领域，各厂商基本都是遵循自己私有的数据格式。这导致了无论是从事人工智能、数据分析、还是数据挖掘方面的工作，人工智能技术人员在进行一个医疗系统设计的过程中 80%以上的时间都会消耗在数据清洗上的。
技术成熟以及政策红利的驱动之下，大量的资本以及人才不断涌入，医疗AI前景大好。但由于整个人工智能发展仍然处于一个不断探索进步的过程，距离真正的成熟仍需时日，人工智能在医疗行业落地还存在医疗机构难以接受，患者不愿意尝试等困难。智能AI走向繁荣还亟须新型商业模式的探讨以及行业制度的不断调整，医疗AI这一赛道依然面对着诸多未知。
本次“新技术·新动能”创新者论坛，亿欧不仅邀请了神州医疗CEO史文钊、数坤科技CEO马春娥、道彤投资创始管理合伙人孙琦、图玛深维创始人&CEO钟昕等医疗AI领域创业者，投资人。更邀请了北京航空航天大学教授王田苗、深醒科技联合创始人袁培江等学者以及人工智能领域资深创业者发表演讲，对AI变革产业的发展现状，赋能垂直领域进行精彩分享。
如果你对我们的“新技术·新动能”创新者年会感兴趣，众嘉宾的精彩分享专门为您而设，欢迎您的到来。
报名链接（免费通道）：
https://www.iyiou.com/a/xjs_beijing_2018?from=timeline
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