近年来 ， 人工智能在医学临床应用领域 “ 异军突起 ” ， 已成为医生们的重要 “ 帮手 ” 。 4月1日 ， 2019国际医学人工智能论坛暨ITU与WHO健康医疗人工智能焦点组会议在上海拉开帷幕 ， 在医学人工智能新技术创新环节 ， 百度AI创新业务部高级总监 、 智慧医疗总经理黄艳受邀发表演讲 ， 分享了在社会老龄化加速 、 医疗资源结构化不均衡的现状下 ， AI将如何改变医疗行业生态 ； 同时展示了百度大脑通过AI能力赋能医疗的几大实践 。 黄艳表示 ， 生命健康 ， 人人平等是我们一直所追求的 ， 希望借助AI的力量让全世界每个个体都有机会得到充足的医疗保障和服务 。
作为国内 “ 人工智能+医疗 ” 方面历年来最高级别的会议 ， 人工智能学术界和产业界的顶级专家和精英齐聚上海世博中心 ， 共同探讨利用人工智能技术激发和释放医疗健康行业潜力的解决方案 。 世界卫生组织 （ WHO ） 副总干事Soumya Swaminathan女士远程连线致辞 ， 世界卫生组织高级顾问Ramesh Krishnamurthy 、 世界卫生组织西太平洋区代表高军先生 、 国际电信联盟高级顾问Simão Ferraz de Campos Neto 、 工业和信息化部总经济师王新哲 、 国家药品监督管理局副局长徐景和 、 中科院院士房建成 、 中国人民解放军总医院副院长何昆仑等出席了开幕式 。
黄艳在演讲中介绍到 ， 放眼全球 ， 人口深度老龄化 、 医疗资源有限 、 医疗负担等让人类健康面临巨大挑战 ， 而中国医疗资源的结构性失调使得这样的挑战来的更加猛烈 ， “ 三甲医院人满为患 ， 基层医院门可罗雀 ” 一直是国内医院的常态 。 数据显示 ， 常年以来 ， 仅占医院总数8%的三级医院 ， 承担着40%的诊疗和住院人数的重任 。
基于中国医疗供求关系严重失衡的刚需和痛点 ， 人工智能医疗行业获得了迅猛发展 。 黄艳表示 ， 在线上化 、 智慧化和云化这三大趋势的有力支撑下 ， 医疗生态将从以医院为中心变成以患者为中心 ， 从重视治疗转变为重视健康管理 ， 整个医疗生态也将发生脱胎换骨式的升级 。 但由于医疗行业专业性和严谨性 ， AI医疗落地相较于其他行业来说门槛更高 ， 实现普及化需要雄厚的AI技术积累和大量的AI落地应用经验 。
百度拥有最雄厚的AI技术积累 ， 和最丰富的AI落地应用经验 ， 这为AI在医疗行业的落地提供了坚实的保障 ， 百度灵医正是百度用AI技术赋能医疗行业的代表 。 据黄艳介绍 ， 百度灵医已在基层筛查 、 临床辅助决策 、 让医疗数据 “ 条理化 ” 三大方面实现广泛应用 ， 并取得阶段性成果 。
她首先介绍了百度灵医采用AI助力基层筛查的实践 。 以眼底筛查为例 ， 据研究表明 ， 40岁以上的人群是眼底疾病高风险人群 ， 大部分眼底病通过定期眼底拍照筛查后及时发现治疗 ， 可大大降低致盲率 。 中国有超过6亿风险人群 ， 专业眼科医生只有3.6万人 ， 而眼底阅片医生数量仅有数千人 。 百度灵医基于扎实的眼底影像数据基础 ， 集成循证医学可解释算法架构及深度学习高准确率算法构造眼底筛查软件系统 ， 并通过与眼底相机的深度耦合 ， 打造软硬一体的AI眼底筛查一体机 。 其可筛查糖网 、 青光眼 、 黄斑病变三种主要致盲眼底病 ， 准确率可达到94% ， 接近三甲医院医生能力 ， 仅需要10秒就可以输出检查报告 ， 且支持离线环境 ， 完全满足基层筛查需要 。 从目前基层科研试点的情况看 ， 这款产品在基层医生中大受好评 。
除了医学影像 ， 百度灵医还在深耕临床辅助决策领域 。 面对繁纷复杂的病症 ， 不少中国基层医生能力经验有所欠缺 ， 百度灵医提供的临床决策支持系统 （ CDSS ） 希望让每个基层医生都拥有随时可以咨询 ， 专业且准确的医疗助手 ， 提升诊疗水平 。
百度灵医CDSS系统背后有着完善的技术框架支撑 。 首先 ， 通过学习权威书籍 、 药典 、 临床指南 、 海量三甲医院病历数据 ， 构建了上亿级别的异构数据与图谱之间的语义关联 、 覆盖了千万量级医学事实 ， 夯实了医学知识图谱基础 ； 并基于深度学习 、 多层贝叶斯网络等决策支持技术 ， 最终实现了临床辅助决策支持系统 ； 并在此基础上进行能力产品化输出 ， 目前可以实现辅助诊断 ， 辅助诊疗方案 ， 临床质控 ， 相似病例等多个功能模块 ， 为基层医疗保驾护航 。
目前 ， 百度灵医CDSS产品可以覆盖27个标准科室 ， 超过4000种疾病 ， 基本覆盖常见疾病种类 ， 对TOP 3疾病推荐的准确率达到95% 。 同时 ， 采用循证算法让结果可解释 ， 让医生 “ 有理可依 ” 。
黄艳介绍的第三项实践是让医疗数据 “ 条理化 ” 。 基于百度绝对领先的自然语言处理技术 ， 百度灵医的技术可以从时间 、 医学实体 、 实体属性三个层次对病历文本进行梳理 ， 让医疗信息变得结构化 ， 可计算 。 医疗数据条理化可以辅助医院临床和医生科研 ， 还能为政府提供关于公共卫生决策的数据支持 、 为保险企业提供运营支持 ， 例如核保核赔 、 新险种设计等 。 更重要的是 ， 还能服务于药品研发的每个阶段 ， 降低研发成本 ， 加快上市流程 。 真正地发挥数据的 “ 燃料 ” 价值 ， 盘活行业生态 ， 促进行业快速发展 。
最后 ， 黄艳表示 ， “ 传统医疗行业与AI的融合是两个世界的融合 ， 过程必将坎坷 。 我们坚信 ， 闭门造车绝不是AI时代的精神 ， 我们希望以开放共赢的态度 ， 与合作伙伴共同搭建AI基础 。 未来的新医疗生态必将是合作伙伴共同努力的结果 。 ” 爱无国界 ， AI无国界 ， 医疗无国界 ， 百度始终以开放姿态迎接全国乃至全球范围内的行业伙伴 ， 期待着可以将自身诸多实践和积累带到世界各地 ， 弥合医疗资源不均衡 ， 为人类健康共同体做出贡献 。
会议期间 ， 在黄艳的陪同下 ， 到场众领导一同莅临参观了百度灵医展区 。 同时 ， 展会也吸引了众多业内人士 ， 许多与会嘉宾亲身体验AI眼底筛查一体机 ， 并了解智能分导诊和临床辅助决策支持系统(CDSS)等产品 。
